風險預警模型、問題預測模型建立（大數據AI模型建立）

風險預警模型：由執紀監督一體化業務工作平台沉澱的數據（包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工作數據），以及外部可對(duì)接的數據（結構化、非結構化、半結構化數據）進(jìn)行存儲及處理，梳理出數據之間的關聯性，每個數據維度包含一定數量指标。通過(guò)不同指标的分值加權計算本風險模型的得分，得分高者風險大。

問題預測模型：根據風險預測模型，對(duì)問題實時(shí)監控，對(duì)觸及風控系統的事(shì)項,系統自動發(fā)出警報，及時(shí)發(fā)現問題線索、提升查案辦案效率、增強針對(duì)性預防能(néng)力。

綜合智能(néng)搜索

關鍵字檢索：對(duì)檢索關鍵詞出現的模塊，自動分類展示，更直觀地展示給用戶，提高用戶獲取内容的準确性。

内容搜索：提供基于文檔内容、視頻、語音的内容檢索。

智能(néng)推薦：利用知識圖譜技術，自動推薦與其關聯性較高的人、事(shì)、物。

數據可視化決策分析

組件化管理：數據鏈可視化模塊顯示的全部内容，包含文本、圖表、圖片、輪播、巨幕文字等，全部基于組件化體系的快速開(kāi)發(fā)，提供開(kāi)放、豐富的組件和模闆，大幅減少和簡化代碼，同時(shí)，用戶可以采用直接鼠标拖拽的形式制作可視化效果。

可視化圖表管理：通過(guò)數據組件的支持，可視化平台可以利用工作流引擎模式，通過(guò)表單引擎、視圖引擎、流程引擎、規則引擎、報表引擎，用可視化的形式進(jìn)行設置組合。 報表將(jiāng)采取普通數據、聚合數據、決策數據形成(chéng)功能(néng)明确。